Tether正测试QVAC AI助手，支持MCP多技能与本地推理
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WEB3笔记锐评:
Tether做AI助手，重点在“本地推理”。这符合Web3去中心化精神，也切中了当前AI对数据隐私和算力成本的痛点。在笔记本GPU上跑，降低了使用门槛，可能想吸引更广泛的开发者和小团队。结合MCP，生态扩展性不错。但最终要看实际应用场景和开发者是否买账，毕竟AI赛道已经很挤了。
背景参考：
Tether 首席执行官 Paolo Ardoino 在 X 平台发文表示，正在测试 Tether QVAC AI 助手。目前该助手已通过 MCP 支持多项功能，并在示例中接入 Asana 进行任务协作。Ardoino 称，该系统可在性能较为普通的笔记本 GPU 环境下运行，并实现 100% 本地推理与计算。
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